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  作为一名在日本留学毕业后留日从事智能电机研发工作的中国青年，在学习今年《政府工作报告的过程中，我不仅关注国内AI与智能制造等前沿技术的发展，也格外关注全国两会释放出的国际合作信号。

  《报告》提出，打造智能经济新形态。这让我明显感受到人工智能正在从技术探索阶段逐渐走向产业规模化应用阶段。尤其从2025年以来，AI在各领域的具体应用让我印象尤为深刻。例如国产大模型DeepSeek通过蒸馏模型优化推理路径，在降低算力消耗的同时提升模型效率，为大模型技术提供了新的创新思路。字节跳动推出的Seedance2.0视频生成模型也展现出较强的生成能力，能够迅速生成具有复杂视觉效果的视频内容。这些技术进展表明，我国在AI应用落地和工程化能力方面正在形成自身优势。

  与此同时，人工智能也正在与实体经济加速融合。在工作中，我明显感受到AI正在慢慢地融入工业系统。今年春晚机器人表演中，机器人已经能完成复杂武术动作和精细协同，这反映出我国在机器人运动控制与智能算法方面的持续进步。能预见，智能电机、机器人驱动系统与AI算法的深层次地融合，将成为人机一体化智能系统发展的重要方向。

  在进一步学习2026年全国两会相关联的内容后，我对中国人工智能发展的路径有了更加深入的理解。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰持续关注我国人工智能技术与产业、生态的高水平质量的发展。并表示，在当前国际竞争激烈、AI时代转型的大背景下，应加大全栈自主可控AI研发与应用，提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点。

  结合我在日本学习和工作的经历，我看到日本在机器人技术、精密机械以及核心零部件领域拥有长期积累，但在AI应用层面，日本企业整体更加稳健，有关技术多用来生产优化和设备维护。而我国则依托数字化的经济生态和广泛的应用场景，使人工智能技术更快赋能社会各领域。

  在这样的背景下，中日两国在AI与高端制造领域具有较强的互补性。未来人机一体化智能系统的发展，不仅需要算法能力的持续突破，也离不开工程制造体系的长期积累。在日本学习和工作的中国青年既能够理解中国加快速度进行发展的数字化产业环境，也能够接触到日本成熟的制造技术体系，在促进两国技术交流与产业合作方面具有独特优势。

  留学生不仅是学习者和技术从业者，也是连接中国与世界的重要桥梁。面向未来，我将持续提升自身专业能力，在智能电机与智能制造领域深耕发展，在技术变革中寻找自身定位，为推动AI与制造业融合发展贡献力量。（作者毕业于神奈川工科大学）